基于Bi-LSTM+CRF模型和多规则集成的证件信息识别

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摘要：证件信息识别是当前重要的人工智能应用领域，可以在金融服务和电商等多个场景提升经济活动效率和商业流程、办事流程的自动化水平。该文使用百度PaddlePaddle深度学习框架和基于双向LSTM+CRF+XGBoost模型的信息抽取与分类矫正方法，融合人工规则，在统一社会信用代码证书、民办非企业单位登记证书、事业单位法人证书等为代表的证件信息识别任务上取得了超越当前商业应用的效果。（剩余5520字）

试读结束

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