基于水稻群体监控系统的植被覆盖度模型对比研究

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摘要：设计一种基于无人机影像的水稻群体监控系统，预处理获取图像后使用多种模型计算植被覆盖度，对比模型准确度。结果表明：Otsu灰度阈值分割、逻辑回归和朴素贝叶斯的模型算法误差在4%～5%之间，误差度在可接受范围内;KNN算法中，K取不同值时模型准确度有较大差别，K=4时误差最小为3.96%;Kmeans算法中，K取不同值时模型准确度也有较大差别，K=4时误差最小为2.56%。（剩余3715字）

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