基于Multi－Aspect算法的妇女孕中保险产品研究

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摘 要：在“二胎”“三胎”政策颁布后，我国的高龄孕产妇人数逐渐增加，同时我国不孕不育率呈上升趋势，因此辅助生殖技术越来越受到大众关注。本文基于Multi－Aspect（即包含TF-IDF算法，循环神经网络，注意力机制技术）的融合孕产妇画像模型进行设计，采用三甲医院的案例建立初始数据库，通过深度学习算法对数据库中的数据进行训练，结合互联网数据回溯平台监测用户在备孕期和妊娠期的实时状态，通过算法分析得出孕产妇的用户画像，确定孕妇的风险指数。（剩余5130字）

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