基于前馈神经网络的色彩均衡方法

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【摘 要】传统色彩均衡方法在拼接大范围不同时间的卫星影像时往往匹配效果較差。针对上述问题，提出了一种基于前馈神经网络的全波段变换的色彩均衡方法。区域网平差思想解决多幅影像色彩均衡的效果最优问题;前馈神经网络的非线性逼近满足了色彩变换需求。结果表明，该方法在处理时相不同的影像时色彩均衡效果比直方图匹配好，为遥感制图中的匀光匀色工作提供了新思路。（剩余2514字）

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