基于源-荷功率预测的微电网储能优化配置

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摘  要：随着可再生能源发电比例的增加，微电网中风光储一体化系统的稳定性和经济性成为研究的热点。传统的储能配置方法多依赖于历史数据，难以动态适应风电、光伏和负荷的变化。该文提出一种基于源-荷功率预测的储能优化配置方法，结合CNN-BiLSTM网络模型对风电、光伏出力及负荷进行实时预测。根据实时源-荷预测功率预测数据，通过粒子群优化（Particle Swarm Optimization， PSO）算法对储能进行动态优化配置。（剩余6274字）

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