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摘 要：采用嵌套网格可以有效地处理大幅运动问题，但随着网格规模的增大和流动问题复杂度的提高，传统的基于CPU的嵌套网格装配方法越来越难以满足当前的计算需求。针对上述问题，该文基于CUDA平台，发展一种基于GPU的k-d树嵌套网格装配方法，并对k-d树构建过程和搜索过程进行优化，大大提升贡献单元搜索效率和物面距计算效率，进而加快嵌套网格装配速度。（剩余6209字）
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基于GPU的嵌套网格装配方法
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