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摘 要：火灾发生时，传统的疏散路线往往是固定的，不能根据火情实时调整，这可能会导致逃生人员被引向火源，增加逃生的危险性。改进蚁群算法（IACO）应用于火灾疏散路径动态规划，通过优化启发函数和信息素更新方式，提升全局搜索能力和疏散效率。结合火灾动力学软件（FDS），实时获取火灾环境参数与疏散时间，动态判断疏散出口的安全性，避免传统固定疏散路径引发的安全隐患。（剩余6480字）
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基于改进蚁群算法的办公区火灾疏散路径优化研究
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