低电压预警监测智能决策系统设计与实现

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摘  要：为解决目前多系统数据难融合、低电压研判不准确、低电压问题难根治和治理效率低等问题，该文搭建基于大数据挖掘技术的低电压智能分析预警诊断模型。构建基于多任务辅助学习的全景感知低电压监测模型，实现高效、准确的电力客户分群与低电压成因分析；提出基于卷积神经网络的命名实体识别模型，形成“实体－关系－实体”三元组的低电压知识图谱；应用低电压知识图谱，实现辅助决策自动生成，并通过平台进行可视化展示。（剩余7179字）

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