基于多任务辅助学习的全景感知低电压监测技术及应用

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摘  要:针对目前配网低电压数据量大且零散,提取数据特征效率低下且分析定位能力较差等问题,该文基于多任务辅助学习构建全景感知低电压监测模型。提出一种基于DBSCAN聚类的电力客户分群方法,实现高效、准确的电力客户分群。构建一种基于多任务辅助学习的配网低电压成因分析模型,将BiGRU与多任务学习有机结合,面对复杂的电力数据也能有效地定位引发配网低电压的原因。(剩余7087字)

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