基于改进YOLOv8的路口多目标识别优化方法

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摘  要：针对我国城市路口多目标识别效率不高，识别不够精准的问题，该文提出一种基于改进YOLOv8s模型的检测方法。对原始的YOLOv8s模型进行改进，增加了卷积分支，采用融合Diverse Branch Block模块的特征提取方式。结合城市路口场景构建数据集，实验结果表明，改进模型在精确度、召回率和平均准确度的指标上较原模型分别提升4.2％、3.1％和3.08%。（剩余8073字）

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