基于Logistic回归模型的风云二号（G星）降雹识别技术研究

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摘  要：以风云二号（G星）的7项卫星反演产品（云顶温度、云顶高度、液水路径、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径以及黑体亮温）作为模型的输入参数建立Logistic回归冰雹识别模型，开展贵州降雹识别技术研究。收集了2020年3—5月期间11个降雹日共计136组风云二号（G星）卫星反演产品数据，其中包括了68个降雹点以及68个未降雹点数据，将每个降雹点降雹时刻前后15 min内的反演产品作为该点的数据。（剩余5380字）

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