Wi-Fi动作识别在室内入侵检测中的应用

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摘  要：为解决当前入侵检测设备成本高、隐私性差、安全性难以保障的问题，以家用无线路由器为信号源，提出将Wi-Fi动作识别技术应用于室内入侵检测的研究。该系统建立在3D-CNN深度神经网络的基础上，对收集的Wi-Fi信道状态信息进行降噪、滤波、特征提取等一系列处理，将原始信号转化为BVP信号，进一步通过神经网络识别信号对应的入侵行为。（剩余6171字）

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