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摘 要:泵站的智能化建设过程中呈现的自动化和少人化特点,要求系统关键参数的监测具有更高的可靠性,按照上述要求,构建多种传感器配合工作的冗余监测机制。针对多传感器产生的数据,通过卡尔曼滤波,获得动态参数在校验时刻的最优参数估计值,基于拉依达准则,确定传感器在噪声环境下的异常甄别阈值,对完成校验的多路监测值,通过加权融合,得到参数最终监测值。(剩余7330字)
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关键信息冗余监测技术在智能泵站中的应用
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