基于SE_ResNeXt-50的小麦不完善粒分类研究

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摘  要：针对目前传统小麦不完善粒检测误差大、效率低、麦粒易受损坏等问题。提出一种基于分组卷积残差神经网络的小麦不完善粒分类模型。通过嵌入挤压激励模块（SE）改进ResNeXt-50分组卷积残差网络结构，将ResNeXt-50网络的残差输出结果进行挤压、激励后与原结果进行通道间相乘，提升网络对不同支路权重的感知。（剩余9250字）

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