基于卷积神经网络的雷达工作模式识别

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摘 要：该文针对不同雷达工作模式的信号特征，提出一种基于卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）的雷达工作模式识别方法。不同工作模式下的雷达信号的脉冲宽度、脉冲重复周期、脉内调制样式和数据率等特征均有所不同，所以该文利用这4个特征参数构建1个图像矩阵，再提取方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient， HOG）的特征，送入CNN进行雷达工作模式识别。（剩余6023字）

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