人工智能助力学情分析的理论框架与实践路径

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摘要： 学情分析是以学定教、开展教学的前提和依据。但在教学实践中，囿于教师精力、能力与技术发展等限制，学情分析面临数据难以全面获取、分析客观性不足、学情反馈滞后、结果缺乏应用等诸多现实困境。人工智能以大数据、强算法、强算力为基础，有助于全面采集学情数据、科学高效分析学情、及时反馈学情、合理应用学情分析结果，提升学情数据的采集广度、分析效度、反馈速度与应用准度。（剩余14521字）

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