基于核主成分分析的半监督日志异常检测模型

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摘要： 对于具有“组异常”和“局部异常”分布特点的系统日志数据，传统的ADOA（anomaly detection with partially observed anomalies）半监督日志异常检测方法存在为无标签数据生成的伪标签准确性不佳的问题.针对此问题，提出一种改进的半监督日志异常检测模型（剩余14844字）

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