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摘要：针对传统水稻病害识别方法主要依赖人工，效率低下且存在人工主观误差的问题，提出一种基于改进FCOS模型的水稻叶片病害检测模型。首先收集950张3种不同病害的水稻叶片图像，构建Pascal Voc格式的水稻叶片病害数据集。为增强模型的泛化能力，对划分为训练集的图像进行数据增强，训练集图像由760张扩增到6 080张。（剩余10729字）
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基于改进FCOS的水稻叶片病害检测模型
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