基于改进MobileNet v3的苹果叶片病害识别研究
打开文本图片集
摘要：为解决移动端和嵌入式设备中苹果叶片病害识别准确率不高、效率低下的问题，提出了一种新的基于MobileNet v3网络的分类模型，以实现更加高效和准确的苹果叶片病害识别。首先通过数据增广方法增强数据集，按照9 ∶1的比例划分训练集和验证集；然后在MobileNet v3网络核心倒残差结构的升维部分引入全维动态卷积，以加强对不同维度注意力权重的学习，从而增强网络的拟合能力；最后在降维部分引入修改后的ConvNext Block模块，减少信息损失并增加全局感受野。（剩余12178字）
