基于投资者行为分析的众筹绩效预测模型

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摘 要：针对众筹融资过程中存在的信息不对称问题，基于前景理论中处理不确定信息的决策效用规则，结合众筹项目信息披露与投资者效用分析，构建了一个新的众筹绩效预测模型。为解决实际应用中特征选择过多的问题，引入了一种基于神经网络算法的稀疏性特征选择方法，该方法能够帮助众筹平台聚焦于核心特征，以更好地理解和预测投资者行为。（剩余21480字）

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