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摘 要：神经辐射场（NeRF）是一种面向三维隐式空间建模的深度学习模型，在表示和渲染三维场景领域具有重要价值。然而由于神经辐射场算法训练过程复杂、需要大量的计算资源和时间等，其可用性和实用性受到一定限制，如何针对神经辐射场的痛点问题进行优化是当前计算机视觉等领域研究的热点之一。此研究旨在对神经辐射场的优化和应用进行全面综述。（剩余28019字）
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3D场景渲染技术
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