基于时空信息和任务流行度分析的移动群智感知任务推荐

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收稿日期：2022-01-22；修回日期：2022-03-28  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61602305，61802257）；上海市自然科学基金资助项目（18ZR1426000，19ZR1477600）

作者简介：杨桂松（1982-），男，河南漯河人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为物联网与普适计算等；王静茹（1995-），女，河南开封人，硕士研究生，主要研究方向为移动群智感知；李俊（1986-），男，江西吉安人，正高级工程师，博士，主要研究方向为工业领域网络与数据安全；何杏宇（1984-），女（通信作者），湖南岳阳人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为物联网、群智计算和大数据分析（xy_he@usst.edu.cn）．

摘 要：现有移动群智感知任务推荐的共同缺点是：一方面，未充分考虑时空信息对工人偏好的影响，导致推荐准确性低；另一方面，忽略了任务流行度对推荐的影响，导致推荐覆盖率差。（剩余20026字）