融合命题逻辑与神经网络的隐式深度协同推荐模型

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收稿日期：2022-02-24；修回日期：2022-04-21  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61906066）；浙江省自然科学基金面上项目（LY20F02006）；湖州师范学院研究生科研创新基金资助项目（2022KYCX43）

作者简介：陈邦（1999-），男，浙江杭州人，硕士研究生，主要研究方向为人工智能与逻辑推理；吴茂念（1975-），男（通信作者），贵州遵义人，教授，硕导，博士，主要研究方向为人工智能（wmn@zjhu.edu.cn）；朱绍军（1984-），男，浙江新昌人，讲师，博士，主要研究方向为机器学习；郑博（1983-），女，吉林辽源人，讲师，博士，主要研究方向为人工智能；彭蔚（1995-），男，江苏泰州人，博士研究生，主要研究方向为本体一致性及优化.

摘 要：

以增强推荐算法模型认知推理能力，克服传统推荐算法高度依赖数据质量致使性能受限的现状为目标，提出一种将命题逻辑与神经网络融合的隐式深度协同推荐模型。（剩余18978字）