基于多种群的随机扰动蚁群算法求解分布式约束优化问题

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收稿日期：2022-03-04；修回日期：2022-04-25  基金项目：重庆市教育委员会科学技术研究计划青年资助项目（KJQN202001139）；重庆市基础研究与前沿探索资助项目（cstc2018jcyjAX0287）；重庆理工大学研究生创新项目（clgycx20203116）；重庆理工大学科研启动基金资助项目（2019ZD03）

作者简介：石美凤（1989-），女，湖南人，讲师，硕导，博士，主要研究方向为计算智能、分布式人工智能（shimf@cqut.edu.cn）；肖诗川（1996-），女，四川人，硕士研究生，主要研究方向为计算智能、分布式人工智能；冯欣（1982-），女，重庆人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为计算机视觉.

摘 要：

针对现有的基于蚁群优化思想求解分布式约束优化问题的算法收敛较慢、容易陷入局部最优等问题，提出了一种基于多种群的随机扰动蚁群算法（random disturbance based multi-population ant colony algorithm to solve distributed constraint optimization problems，RDMAD）来求解分布式约束优化问题。（剩余17845字）