融合文本图卷积和集成学习的文本分类方法

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收稿日期：2022-03-01；修回日期：2022-04-20  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61873068）

作者简介：周玄郎（1996-），男，江西抚州人，硕士研究生，主要研究方向为自然语言处理（1305291858@qq.com）；邱卫根（1968-），男，江西临川人，教授，硕导，博士，主要研究方向为人工智能、计算机图形图像学；张立臣（1962-），男，吉林吉林人，教授，博导，博士，主要研究方向为大数据、信息物理融合系统研究.

摘 要：

为了提高文本分类的准确率并解决文本图卷积神经网络对节点特征利用不足的问题，提出了一种新的文本分类模型，其内在融合了文本图卷积和Stacking集成学习方法的优点。（剩余15906字）