基于PERCLOS的列车司机疲劳检测设计与实现

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摘  要： 列车司机长期处于精神高度集中、工作强度较大的工作状态，容易产生生理和心理上的疲劳。本文通过Raspberry PI摄像头对列车司机疲劳状态进行采集，对采集的视频流进行人脸定位和面部特征点的提取，对该列车司机眼睛、嘴巴数据进行分析，结合PERCLOS标准判定列车司机是否疲劳，在GUI界面显示检测结果。（剩余5397字）

试读结束

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