基于莱维飞行麻雀搜索优化的Otsu多阈值图像分割

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摘  要: 群智能算法优化多阈值图像分割策略,易陷入局部最优,搜索精度不高。将莱维飞行扰动策略融入麻雀种群觅食的搜索优化过程,以增加图像分割空间搜索的多样性,从而提高分割精度,避免搜索过程陷入局部最优;同时嵌入Sin混沌搜索机制,改进种群初始化策略,加强搜索性能。最终实现多阈值图像分割的应用性能提升,在保持算法全局寻优能力的基础上大幅度提高收敛速度和求解精度。(剩余9833字)

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