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摘 要： 为了清理互联网与移动通信网络所带来的不良诈骗信息，使用文本分类技术来识别电信诈骗信息。采用中文分词技术（jieba）对数据样本的中文信息进行分词，用TF-IDF算法提取电信诈骗信息的特征，向量空间模型（VSM）构建文本内容的特征，选取朴素贝叶斯分类算法的伯努利模型和多项式模型，分别训练数据并对比测试得出各自对电信诈骗信息的识别效果评估。（剩余7202字）
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基于朴素贝叶斯分类的电信诈骗信息的识别
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