一种自适应学习率的遥感影像分类方法

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摘  要： 在对遥感影像进行分类识别处理时，深度学习技术容易陷于局部最优，模型参数往往需要手动调整。提出一种基于模拟退火算法的自适应学习率方法，并建立层叠去噪自动编码器模型。给模型添加一定学习率比例，以实现学习率在迭代中自动改变。通过对比实验以及曲面拟合方法，验证了该方法的有效性、实用性和可靠性。（剩余7531字）

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