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摘 要: 液压支架护帮板的打开和闭合是煤矿井下的主要作业之一。为了自动识别监控视频中每个护帮板的工作状态,需研究液压支架护帮板工作状态智能识别算法。结合深度学习和计算机视觉的算法,可采用融合幅度信息的光流直方图(Histograms of Oriented Optical Flow,HOF)提取运动特征。(剩余5675字)
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液压支架护帮板工作状态智能识别
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