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[摘 要]文章为快速识别输配电线路常见故障,提出了一种基于ELSAM定位的图像缺陷识别方法。该方法在SAM图像分割模型基础上进行了改进,并基于支持向量机设计分类器,有效剔除图像干扰,精准定位输配电线路的关键部件,从而提高缺陷检测的准确度和效率。试验结果表明,研究构建的模型训练损失值均下降较快,约迭代20次即可达到稳定,且训练损失值低。(剩余3576字)
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基于ELSAM定位的输配电线路缺陷识别方法研究
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