深水油气平台仪表自控系统智能化升级与优化应用研究

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[摘 要]文章介绍了海洋工程自控系统的挑战与智能化需求，探究了高级传感技术的集成与数据融合，分析了深度学习算法在自控系统中的应用，阐述了智能化自控系统的现场应用效果，以期为相关人员提供参考。

[关键词]智能化监测；自控系统；深水油气；数据融合；深度学习

[中图分类号]TP273 [文献标志码]A [文章编号]2095–6487（2024）12–0001–03

Research on Intelligent Upgrade and Optimization Application of Instrumentation Automation System for Deepwater Oil and Gas Platforms

ZENG Anjin

[Abstract]The article introduces the challenges and intelligent requirements of ocean engineering self-control systems， explores the integration and data fusion of advanced sensing technologies， analyzes the application of deep learning algorithms in self-control systems， and elaborates on the on-site application effects of intelligent self-control systems， in order to provide reference for relevant personnel.

[Keywords]intelligent monitoring； automatic control system； deepwater oil and gas； data fusion； deep learning

1 海洋工程自控系统的挑战与智能化需求

1.1 极端环境下的操作挑战

深水油气平台的自控系统须在极端的气象与地质条件下持续运行，而这些因素对设备的稳定性与操作效率造成了严峻的挑战。（剩余3552字）