基于DE-BP神经网络的电力通信设备运行状态评估

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［摘 要］为科学量化评价变电站通信设备的运行状态，提出了一种基于DE–BP 神经网络的电力通信设备运行状态评估模型。针对BP 神经网络收敛速度慢和泛化能力弱等问题，引入差分进化算法优化神经网络的网络参数。试验数据表明，改进后的BP神经网络评估误差较小，能有效应用于电力通信设备运行状态评估分析。

［关键词］电力通信设备；运行状态评估；BP 神经网络；差分进化算法

［中图分类号］TM63 ［文献标志码］A ［文章编号］2095–6487（2024）09–0170–03

电力通信设备运行状态评估，已经成为了电网状态检修工作的重点之一。（剩余2769字）