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[摘 要]随着电力系统的不断发展,变电站综合自动化设备在电网中的作用日益突出。然而,设备故障给电网运行带来了严重的影响,所以提高对设备故障的诊断效率成为当务之急。传统的故障诊断方法存在着局限性,而基于机器学习的技术为解决这一问题提供了新的思路。文章分析了变电站综合自动化设备运检中的故障诊断技术,探讨了基于特征提取的故障诊断模型,旨在提高变电站运检的准确性和效率。(剩余3944字)
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变电站综合自动化设备运检中的故障诊断技术研究
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