基于深度学习+自学习的小盒外观检测系统

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[摘    要]针对目前传统机器视觉方法配置参数繁琐，操作复杂，存在误剔或漏剔率偏高，及单一使用深度学习的方法检测效率偏低等问题，文中提出了一种基于深度学习+自学习的卷包香烟外观缺陷检测系统。利用图像增强、变换、滤波等方法对原始图像进行预处理得到处理后图像，后对处理后的图像进行评估，选择使用深度学习还是自学习的方法进行检测。（剩余8937字）

试读结束

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