基于预训练Transformer语言模型的源代码剽窃检测研究

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摘要： 为解决源代码剽窃检测的问题， 以及针对现有方法需要大量训练数据且受限于特定语言的不足， 提出了一种基于预训练Transformer 语言模型的源代码剽窃检测方法， 其结合了词嵌入、相似度计算和分类模型。该方法支持多种编程语言， 不需要任何标记为剽窃的训练样本， 即可达到较好的检测性能。实验结果表明，该方法在多个公开数据集上取得了先进的检测效果， F1 值接近。（剩余6625字）

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