基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割

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摘要：针对眼底图像中存在大量不规则、噪声干扰严重、边界模糊、分割难度较大的细小血管的问题，提出一种基于多方向特征和连通性检测的眼底图像分割方法MDF_Net&CD（Multi-Directional Features neural Networkand Connectivity Detection）。（剩余11191字）

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