联合学习透射图和去雾图的条件生成对抗网络

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摘要：针对雾霾天气拍摄的图片质量大幅下降的问题，基于经典的大气散射模型提出了一种新的多任务学习方法，以端到端的方式联合学习透射图和去雾图像。该网络框架是基于一种新的双重条件生成对抗网络，由两个改进的条件生成对抗网络（CGAN：Conditional Generative Adversarial Network）堆叠组成，即将有雾图像输入第1阶段CGAN估计透射图，然后将预测的透射图和有雾图像输入第2阶段CGAN，通过第2个生成器恢复出对应的无雾图像。（剩余7724字）

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