基于元学习的小样本知识图谱补全

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摘要：以元学习为核心思想 ， 结合卷积神经网络和 Transformer编码器构建一个三阶段表示学习模型.为表达参考集中实体与任务关系之间的相互作用 ， 使用卷积神经网络获取关系元 ， 应用 Transformer编码器增强查询集中的实体表示 ， 并设计了用于计算不完全三元组匹配度得分的处理器 ， （剩余15415字）

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