基于改进RBF神经网络模型的土壤背景估计算法

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摘要：针对土壤背景估计算法参数确定后适应性较差的问题 ， 提出一种基于径向基函数

（RBF）神经网络模型的土壤背景估计算法 ， 以有效提升针对土壤的能量色散型 X 射线荧光检测的背景扣除效果及元素定量精度.首先分析了常用的土壤背景估计模型 ， 针对连续剥峰法和小波变换对背景估计的扣除效果和问题提出基（剩余10434字）

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