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摘 要：为了实现永磁同步电机（PMSMs）转子温度的实时监测，提出一种基于卷积神经网络（CNN）的预测方法。基于导热微分方程迭代求解瞬态温度场须依赖初始温度，而转子初始温度难以获得导致无法用于工程实际。针对该问题，提出以热电偶直接测量得到的5个不同位置定子温度序列为输入，建立卷积神经网络模型，预测电机散热工况下的转子温度。（剩余18612字）
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散热工况下永磁同步电机转子温度的卷积神经网络预测
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