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摘 要:多相鼠笼异步电机功率密度大、可靠性高,广泛应用于大功率传动领域。由于恶劣运行工况导致的定子匝间短路故障,可使电机性能恶化,甚至造成停机等严重后果,因此本文对其准确诊断进行研究。基于定子匝间短路故障的Park矢量轨迹特征,采用粒子群优化的卷积神经网络(PSO-CNN)的数据驱动方法,进行定子匝间短路的故障诊断与定位,具有准确率高、获取故障信息全面等优势。(剩余18641字)
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五相鼠笼异步电机定子匝间短路诊断方法
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