基于YOLOv5全局注意力和上下文增强的遥感图像目标检测方法

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摘要：针对遥感图像目标密集排列，提出一种基于YOLOv5的全局注意力和上下文增强的遥感图像目标检测算法。首先，在主干网络CSPDarknet53的尾部将C3模块替换为Transformer Encoder模块，利用全局注意力捕获目标和周围环境信息；再引入上下文增强模块，利用不同的分支结构获得侧重于大、中、小目标的特征信息；后处理中将NMS替换为DIoU_NMS，有效去除密集排列目标的冗余框，改善检测效果。（剩余8000字）

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