融合红外与可见光图像的智能视觉识别方法在电力自动化系统中的应用
引言
随着电力需求的持续增长，电力系统面临着更为复杂的运行环境和更高的性能要求。网络监管科技的融合显著增强了现场监控仪表与系统控制程序之间的信息交互能力。
智能视觉识别技术的融人为电力自动化系统的性能提升与智能化运维提供了新的解决方案，该技术显著增强了系统的视觉信息捕获能力与远程遥控能力。
本研究围绕红外与可见光图像的特点、融合方法、应用场景、面临的挑战及未来发展趋势展开深入研究，以解决单一图像在设备状态感知与故障检测中的局限性问题。（剩余4985字）
