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引言
在移动互联网与物联网迅猛发展的背景下,无线局域网(WLAN)成为关键网络接入技术,其性能与稳定性直接影响用户体验和业务运行。随着Wi-Fi6/7/8等标准的快速迭代,传统测试方法因高度依赖人工、效率低下、难以统一维护及覆盖多版本并行测试需求而面临严峻挑战。早期机器学习[1算法因实现成本高、场景不适配而难以应用,大语言模型(LLM)的出现为WLAN测试带来了转机。(剩余6588字)
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一种实现无线WLAN全智能化测试的方法研究
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