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引言
随着网络攻击手段日趋复杂化和隐蔽化，传统基于规则和统计的态势感知方法已难以应对现代网络安全威胁。网络安全数据呈现出规模大、关联性强、实时性要求高的特点，传统技术在处理节点间复杂关系和动态威胁演化方面存在明显不足。图神经网络作为处理图结构数据的先进技术，能够有效捕获网络实体间的深层依赖关系，为解决态势感知中的关键技术难题提供了创新思路。（剩余4477字）
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利用图神经网络提升网络安全态势感知能力
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