融合递归特征金字塔的病原微生物检测

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摘  要：针对病原微生物的检测研究较少且目标尺寸相差较大、背景复杂问题，提出了一种融合递归特征金字塔的病原微生物多尺度检测方法。考虑到有些病原微生物的特征与正常细胞有一定的相似性，在YOLOv5特征提取阶段引入混合注意力模块CBAM，可以增强病原微生物的显著度，降低了病原微生物的误诊率。由于尺寸较小的病原微生物在下采样过程会丢失重要特征，在特征融合阶段使用递归特征金字塔RFP和增加小目标的检测层，可以对小目标的特征进行二次提取，丰富语义信息，提高了小目标的检出率，并在二次特征提取模块中使用深度可分离卷积DSConv替换普通卷积Conv，降低了模型的参数量，提升了性能。（剩余18409字）