一种CCA-层次聚类的基因聚类算法

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摘  要：针对基因芯片技术带来的海量基因表达数据，为了充分挖掘其蕴含的生物信息和潜在的生物机制，提出一种基于CCA-层次聚类的基因聚类算法（CCA-Hc）。该算法在层次聚类的基础上引入典型相关分析，优化相似性矩阵计算方法。首先，利用典型相关分析方法结合基因的多个特征信息进行基因相关性度量，得到基因相似性矩阵。（剩余10862字）

试读结束

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