基于脑电信号的飞行员认知负荷实时监测评估系统

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摘 要：对飞行员在执行空战任务时的认知负荷状态进行实时监测和评估，对于保障执行任务的安全和高效具有重要作用。本文基于脑电信号（EEG）提出了动态图卷积-长短时记忆（DGCN-LSTM）网络认知负荷评估模型，该方法基于动态图卷积网络提取脑电的空间拓扑特征，并通过LSTM网络在时间维度上融合特征在不同时刻的时序信息，最终融合特征信息利用全连接层构建分类器，进行认知负荷状态的评估。（剩余13248字）

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