基于长短期记忆网络与小波变换的直升机飞参-载荷预测

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摘 要：结构疲劳对直升机的飞行安全构成严重威胁。基于数字孪生的直升机单机寿命监控旨在考虑每架直升机结构损伤和健康状态的差异，从而合理地安排检查维护，其中获取可靠的直升机载荷数据是实现数字孪生的重要步骤。本文提出一种基于长短期记忆网络（LSTM）的直升机飞行载荷预测方法，可以考虑飞行与应变数据的非线性时变关系，以直升机飞行参数为输入，预测桨盘中心件飞行载荷；针对实际使用过程中载荷采样频率高于飞参的情况，通过小波变换对高采样载荷降维，实现了升采样载荷预测。（剩余9320字）

试读结束

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